Du reporting de durabilité à une gestion plus intelligente et plus efficace des centres de données
Les data centers, ou centres de données, sont devenus indispensables à notre économie numérique. Les applications cloud, le streaming, le stockage de données et l’intelligence artificielle entraînent une hausse rapide des besoins en capacité de calcul et en infrastructures numériques.
Parallèlement, l’attention portée à la consommation d’énergie, à l’utilisation de l’eau et à l’impact environnemental des centres de données ne cesse de croître.
Le 21 septembre 2026, la Commission européenne a franchi une nouvelle étape en proposant la création d’un label européen commun de durabilité pour les centres de données. Celui-ci devrait rendre leurs performances plus visibles et plus facilement comparables. Une consultation est également en cours concernant l’éventuelle instauration de normes minimales de performance.
Pour les opérateurs, la question centrale n’est donc pas uniquement de savoir quelles données doivent être communiquées. Il s’agit surtout d’identifier les informations nécessaires pour exploiter leurs installations de manière plus efficace, plus résiliente et plus durable.
Quels sont les quatre KPI européens de durabilité pour les data centers ?
Le cadre européen de reporting s’appuie notamment sur quatre indicateurs de durabilité :
Power Usage Effectiveness (PUE) : rapport entre la consommation énergétique totale du centre de données et celle de ses équipements informatiques
Water Usage Effectiveness (WUE) : consommation d’eau rapportée à la consommation énergétique des équipements informatiques, généralement exprimée en litres par kilowattheure
Energy Reuse Factor (ERF) : part de l’énergie consommée qui est réutilisée de manière utile à l’extérieur du centre de données
Renewable Energy Factor (REF) : part de l’énergie renouvelable dans la consommation énergétique totale.
Ces indicateurs constituent un point de départ essentiel pour comparer les performances des data centers. Toutefois, une moyenne annuelle ne suffit pas toujours à identifier l’origine des pertes, les moments où les risques apparaissent ou les mesures d’optimisation les plus efficaces. Pour aller plus loin, les opérateurs doivent disposer de données plus détaillées, fiables et correctement contextualisées.
1. Mesurer la consommation énergétique totale et la consommation IT
Un centre de données doit, au minimum, distinguer les postes de consommation suivants :
- la consommation totale d’électricité du site ;
- la consommation des serveurs, des systèmes de stockage et des équipements réseau ;
- la consommation des systèmes de refroidissement ;
- la consommation des systèmes d’alimentation de secours, notamment les onduleurs — ou UPS (Uninterruptible Power Supply) ;
- la consommation des pompes, des ventilateurs, de l’éclairage et des autres équipements auxiliaires.
Cette distinction constitue la base du calcul du PUE. Elle permet de déterminer quelle quantité d’énergie est effectivement consacrée à la charge informatique et quelle part est nécessaire au fonctionnement de l’infrastructure physique du data center.
Néanmoins, se contenter de ce seul indicateur demeure insuffisant, puisqu'une analyse approfondie de la consommation de chaque installation sur la durée s'avère indispensable pour identifier promptement les déviations de performance, les paramétrages inadéquats ainsi que la consommation fantôme.
2. Suivre les pointes de puissance et la flexibilité électrique
Ce ne sont pas uniquement les mégawattheures consommés qui comptent. Le moment auquel un data center prélève son électricité revêt également une importance croissante, notamment dans les zones où le réseau électrique est soumis à de fortes contraintes.
Les opérateurs doivent notamment suivre :
- la puissance appelée et la puissance de pointe ;
- le profil de consommation quotidien, hebdomadaire et saisonnier ;
- les capacités de secours et de stockage disponibles ;
- les charges électriques pouvant être décalées dans le temps ;
- les interactions avec les batteries, les systèmes de refroidissement et les autres équipements flexibles ;
- la réaction de l’installation aux signaux du réseau électrique ;
- la puissance disponible au niveau du raccordement.
Ces données permettent d’évaluer dans quelle mesure le centre de données peut adapter temporairement sa consommation sans compromettre la continuité de service ni les niveaux de disponibilité convenus.
La flexibilité électrique permet non seulement de réduire les pointes de puissance et de limiter les coûts associés, mais elle contribue également à soulager le réseau, à améliorer l'intégration des énergies renouvelables et à renforcer la résilience énergétique globale du site.
3. Mesurer la consommation d’eau et l’origine de la ressourc
Les systèmes de refroidissement peuvent nécessiter des volumes d’eau importants, en particulier lorsque des technologies de refroidissement évaporatif sont utilisées.
Un centre de données tourné vers l’avenir ne se contente donc pas de mesurer sa consommation totale d’eau. Il suit également :
- la consommation d’eau par processus et par équipement de refroidissement ;
- la part d’eau potable utilisée ;
- le recours à l’eau de pluie, à l’eau recyclée ou à d’autres sources alternatives ;
- les appoints d’eau ;
- les pertes par purge et par évaporation ;
- la qualité de l’eau entrante et de l’eau rejetée ;
- le WUE selon différents niveaux de charge informatique ;
- l’évolution du WUE (Water Usage Effectiveness) en fonction des conditions météorologiques.
L'origine de la ressource hydrique revêt une importance capitale dans cette démarche, dans la mesure où l'impact environnemental d'un mètre cube d'eau potable diffère considérablement de celui d'un mètre cube d'eaux usées traitées, ce qui impose d'intégrer systématiquement dans l'analyse le niveau de stress hydrique régional ainsi que la disponibilité de l'eau en période de sécheresse.
Par conséquent, bien qu'un indicateur WUE (Water Usage Effectiveness) particulièrement bas représente un atout indéniable, sa véritable pertinence ne peut s'apprécier qu'en l'interprétant toujours à la lumière de la source d'approvisionnement utilisée et des spécificités propres au contexte local.
4. Analyser les performances du système de refroidissement
Les performances énergétiques et hydriques d’un data center se rejoignent au niveau du système de refroidissement. Les données pertinentes comprennent notamment :
- les températures de départ et de retour ;
- les températures intérieures et extérieures ;
- l’humidité relative de l’air ;
- la puissance frigorifique produite ;
- le fonctionnement à charge partielle ;
- la consommation électrique des groupes frigorifiques, des pompes et des ventilateurs ;
- les écarts de température au niveau des échangeurs thermiques ;
- les débits et les pressions ;
- les pannes, alarmes et anomalies de fonctionnement.
En corrélant ces données avec la charge informatique, il devient possible d'évaluer avec précision l'efficacité du système de refroidissement face à diverses conditions d'exploitation, ce qui facilite considérablement l'optimisation des stratégies de régulation et l'élimination des marges de sécurité superflues, le tout sans jamais compromettre la continuité de service ni la fiabilité opérationnelle.
5. Suivre les énergies renouvelables et les émissions de CO₂
La part d’énergie renouvelable constitue l’un des principaux indicateurs européens. Pour obtenir une vision crédible de l’empreinte climatique d’un data center, il faut toutefois également tenir compte de l’origine de l’électricité et du moment où elle est consommée.
Il convient donc de suivre :
- la consommation totale d’électricité ;
- la production locale d’énergie renouvelable ;
- l’énergie renouvelable produite et consommée sur site ;
- l’énergie injectée sur le réseau ;
- l’électricité renouvelable achetée ;
- les garanties d’origine ou autres instruments contractuels utilisés ;
- l’intensité carbone de l’électricité consommée ;
- les émissions directes, notamment celles des groupes électrogènes de secours ;
- les émissions liées aux fuites de fluides frigorigènes.
Cette approche offre une vision plus complète que celle fournie par de simples certificats ou des moyennes annuelles, tout en mettant précisément en évidence les périodes stratégiques durant lesquelles l'électrification, le stockage ou la flexibilité de la consommation sont susceptibles de générer les bénéfices climatiques les plus probants.
6. Mesurer la chaleur fatale disponible et réutilisée
Les centres de données produisent de grandes quantités de chaleur. La possibilité de valoriser cette chaleur dépend notamment de sa température, de sa disponibilité et de la distance qui la sépare des utilisateurs potentiels.
Les données clés sont les suivantes :
- la quantité de chaleur fatale disponible ;
- le niveau de température ;
- la disponibilité de la chaleur au fil de la journée et de l’année ;
- la distance par rapport aux bâtiments, aux sites industriels ou à un réseau de chaleur ;
- l’énergie nécessaire pour augmenter la température au moyen d’une pompe à chaleur ;
- la quantité de chaleur effectivement fournie et utilisée.
Si l'indicateur ERF (Energy Reuse Factor) permet de mettre en lumière la proportion exacte d'énergie faisant l'objet d'une nouvelle valorisation, la viabilité d'un tel modèle économique repose par ailleurs sur la nécessité d'assurer une parfaite synchronisation temporelle entre l'offre et la demande.
Passer de compteurs isolés à une vision globale des performances
La plus grande valeur ajoutée apparaît lorsque les données énergétiques, hydriques, techniques et opérationnelles ne restent pas cloisonnées dans des systèmes distincts.
Un tableau de bord intégré peut, par exemple, montrer comment une hausse de la charge informatique influence simultanément :
- la consommation d’électricité ;
- les besoins de refroidissement ;
- la consommation d’eau ;
- le potentiel de chaleur fatale disponible ;
- les pointes de puissance ;
- les émissions de CO₂ .
Il devient ainsi possible d’identifier les causes plutôt que de simplement communiquer des totaux.
Le tableau de bord devient alors non seulement un outil de conformité et de reporting, mais aussi un instrument de pilotage quotidien et d’aide à la décision pour les investissements.
Mettre en place une stratégie de mesure adaptée à votre data center en quatre étapes
Un centre de données tourné vers l’avenir ne doit pas nécessairement commencer par collecter toutes les données possibles. Une approche pragmatique peut s’appuyer sur quatre questions :
- Quelles données sont obligatoires ou stratégiquement
indispensables ? - Quels compteurs et systèmes fournissent déjà ces
informations ? - Où manque-t-il encore des mesures fiables ou des définitions
communes ? - Quels indicateurs contribuent réellement aux décisions
opérationnelles ?
À partir de cette analyse, le plan de mesure, les tableaux de bord, les seuils d’alerte et les objectifs d’amélioration peuvent être déployés progressivement.
Rendre l’efficacité des data centers visible et comparable
Le projet de label européen montre clairement la direction prise par les pouvoirs publics : les centres de données devront documenter leurs performances de manière toujours plus précise et comparable.
La Commission européenne prépare en outre d’éventuelles normes minimales de performance. Celles-ci ne sont toutefois pas encore définitives, et leur champ d’application devra être vérifié au moment de la publication.
Ainsi, les acteurs qui font le choix d'adopter dès aujourd'hui un suivi intégré englobant la gestion de l'énergie, de l'eau, du refroidissement, de la chaleur fatale et de la flexibilité s'assurent non seulement une anticipation optimale de leurs futures obligations de reporting, mais exploitent également cette précieuse manne de données pour réduire leurs coûts opérationnels, circonscrire leurs risques et asseoir plus solidement leurs stratégies d'investissement.
C'est précisément pour répondre à ces enjeux complexes que Veolia accompagne les organisations dans la mesure, l'analyse et l'optimisation globale de leurs performances énergétiques et hydriques, déployant son expertise à travers l'ensemble des infrastructures, depuis les installations techniques et le refroidissement jusqu'au traitement de l'eau, la valorisation de la chaleur de récupération et la gestion intégrée des installations.
Construisez les fondations d’un data center plus durable.
Nos experts vous accompagnent pour anticiper vos consommations d’énergie et d’eau tout en optimisant vos performances opérationnelles.